学员访谈
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孙同学
深度学习算法应届硕士秋招记录,有的拿到52万年薪offer
“ 专业知识相关:多态,虚函数,const与define的比较等等。手写编程题是:二叉树节点最近公共祖先 跟 数组中最长连续序列。”
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邱同学
集4毕业不到半个月,成功拿到45万年薪offer
“对于SVM和XGBoost这种常考的算法我几乎前前后后手推了超过10次,到后面几乎都能闭着眼睛在脑海里推导出来,而在面试的过程中也确确实实被问到了相关的问题,考察对于算法的理解。”
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石同学
iOS成功转岗NLP拿到45万年薪
“寒老师和David讲的深入浅出,收获很大,机器学习、到深度学习,再到项目课都获益颇多。周末的线下部分可以当面答疑,解决很多疑惑。”
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陈*梦
本科转岗拿到年薪35万
学完集3不到一周,拿到了一家C轮的移动互联网公司年薪35万的offer,任职算法工程师。
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思同学
成功转型一周连续拿下3个30万offer
"收获的是知识,对机器学习有一个系统的认识。一定要回归到工程中去,就像校长July一直强调的四大金刚(课程
+ 题库
+ LeetCode + kaggle),课程、数据结构代码、面试题库和工程经验,都同样重要。"
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张杰民 - julyteam007组员
与其他学员组队获得《智慧交通预测挑战赛》前3%排名
“浅入深的教学方式,夯实了python基础,巩固了机器学习理论,中期会结合好玩的天池比赛,再一次加强对算法的理解,可以在实践中真真切切体会数据挖掘流程。”
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双非本科的薪资翻倍经历:如何从只会Python到拿下上市公司offer
“随着后面的工作内容比较固定化,加上没有什么成长空间,就想着要跳槽去互联网公司。当时时不时会看boss招聘要求,比如:统计学,数据业务运营等等,互联网公司的数据分析岗都特别普遍要求会机器学习,就在网上查看很多机器学习资料,也是看不大明白。后来看了七月在线的官网介绍,机器学习集训营,看上去介绍挺不错的,于是就报班系统学习一下机器学习方面的知识。”
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35岁且因创业脱离一线开发好几年:如何从差基础拿到NLP算法offer
“很幸运的是我第一次出去面试就拿到了NLP算法工程师的offer,是一家做高校在线教育产品的公司(入职两个月后,凭借工作成果晋身为公司的AI部门负责人)
我要感谢七月在线所有的老师,在学习过程中耐心地回答问题,让我踏入NLP这个大门”
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银行系统java开发转金融风控面经
“之前在非计算机专业和统计相关专业,之前也是通过培训走上了java开发的道路,做的是银行系统的外包,因为银行系统技术更新比较慢,用的都还是十几年前的技术,个人在技术方面根本没有任何优势,一直也想走出这样的困局。”
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java转CV面试总结:简历被指导后一上午就接到6个面试
“简历一定要让老师过一下,我的简历就被指正了很多问题,改动后,一上午就接到了6个面试,后面不敢再接了,没有时间面试了(当时是在职)”
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非计算机小白转行NLP:通过集训营拿到之前薪资的1.5倍
“我是非计算机硕士转行学习机器学习的。在加入集训营之前,其实可以说基本上没有项目经验,也就懂点python的基本语法,算得上纯小白吧。”
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艺术类渣本后研一通过集训营学AI:从面试一塌糊涂到上市公司offer
“我觉得集训营对我帮助最大的还是在集训营中伙伴们打比赛的过程,这个过程可以让我在事件中快速认识到模型的具体作用,并且好的名次也可以写在简历上让面试官有话可聊。能够纠集到一批一起打比赛的伙伴本就不易,感谢集训营将所有人集结到一起,进行良好的比赛训练。”
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华润集团数据算法面经:集训营基本涵盖所有面试问题
“选择报名参加集训营是因为集训营能够系统的从最基础的知识点讲授并且能够带着完成很多有趣实用的项目,我的专业只有部分的课程是关于机器学习的,所以基础这方便在参加集训营之前是不扎实的,并且AI项目也比较少,之前实习的内容更多偏python数据分析,没有涉及到建模,集训营刚好能够帮我提升自己的弱势,也能够帮助我提升项目背景”
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CV算法实习面经:从非科班到拿到腾讯CV实习offer
“另外对于七月在线的《名企AI面试100题》pdf上的所有问题,基本都是必问的,我有一次面试B站,基本上那个pdf上的所有关于深度学习上的问题都问了,整整一个小时全是基础概念的理解!”
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二本应届通过内推就业:大数据面试都问些什么
“报名七月是我做过的很正确的决定,在七月我结识到了很多高学历,能力强的人,也学习到了最前沿的算法技术。七月对我的帮助是非常大的。”
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从历经坎坷到2周搞定offer:我终于成为了一名NLPer
“把课程视频看了3遍,把所有的知识点手写了一遍,记了一遍,又精简了一遍,提出任意一个知识点,我可以做到侃侃而谈。此外,围绕简历涉及的知识点,不断做总结。”
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CV面经:非CS渣硕转型拿到年薪50多万,课程项目/技巧都很受用
“带我们的是Seven老师,授课材料全英文很适合海外同学查找资料,所授内容对于集训营学员来说可以算得上是STOA级别。我们毕业项目做的是MobilenetV2搭配Triplet Loss以实现Person Re-Identification。这两项让我在之后的面试和工作中受益匪浅,更不要说Seven老师传授的各种小技巧,也都非常实用。”
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集11数据分析转AI:获得多家40多万的offer且涨薪超50%
“ 学完集训营后,面试拿下4家公司,2家上市公司,1家D轮,1家大厂。
因为本身有机器学习算法项目,所以面试重点偏向于对项目的掌握,主要关注点包括:项目介绍、算法选择(选择的算法原理一定要精通)、不平衡数据的处理、项目的重点难点;”
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电力专业编程0基础:历经两家上市公司实现稳步涨薪
“seven老师的简历指导课(我现在还在用他推荐的overleaf的模板库),july老师推荐的四大金刚:面经 题库 oj 竞赛(尤其是算法题,到现在我依然不够强),杨老师分享的汇总的数据比赛的github(帮助我拿了两个不错的比赛排名),就业老师的一些谈薪技巧分享,等等...”
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零基础非CS专业转AI的秘诀:课程同时用好四大金刚
“我就说说自己是怎么入门的吧,首先书籍我看了Python,看的是薄薄一本A Byte of Python。
Numpy、Pandas和Matplotlib看的是利用Python进行数据分析。
机器学习基础:统计学习方法、周志华老师的西瓜书、机器学习实战。
深度学习看的是花书和李沐动手学深度学习,此外,别的方面有高性能SQL、linux鸟叔私房菜、数据结构与算法Python版、Pytorch深度学习入门、深入理解TensorFlow架构设计与实现原理。”
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本科毕业10年从传统IT转风控:曾自学后通过集训营拿下多个40 50万offer
“我早在2014年左右就关注july的csdn,他的很多博文受益匪浅。在跌跌撞撞自己陆续看了吴恩达课程和一些书籍之后,感觉效率不太高,特别是工业界实际的应用场景比较缺。还是决定来七月进行系统化学习,可以更高效地顺利转行。”
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研二实习面试经历:拿下华为西安研究所勇敢星的offer
“本人某985研二学生,研究方向是环境声学与机器学习没有太大关联,2020年七月的时候听了七月的手推SVM的公开课觉得讲得很透彻也很有趣,于是报名了七月的机器学习集训营12期课程,最后的结课项目选择的是CV方向,由七月的Seven老师带着我们走完ReID任务的整个项目流程,获益匪浅。”
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机械应届成功上岸CV:曾在校迷茫4年、自学迷茫1年
“选择七月的原因(机器学习集训营):1.课程安排(语言->机器学习原理与实战->深度学习原理和实战),由于我当时的就业规划有数据挖掘和CV方向可以选,我就报了这个班。2.当时看老师简介,都是一线大牛和研究员授课,希望能获得一些面经和行业指导。3.课程服务和就业。4.七月在线网站上有大量的题和其他基础课程(小编注:都在报名集训营/就业班即送的VIP里哦,包含了各方向成体系的很多入门课),和学习资料(真一站式学习)。”
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2020年11月CV算法岗面经:网上曾搜集了很多资料
“集训营让我更加清楚地知道如何去完善自己的知识体系,而不是稀里糊涂的去学习,相对于网上的一些资料而言集训营的内容更有层次循序渐进。”
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20年校招拿下阿里/字节/百度/美团/快手/滴滴/新浪等一二线大厂算法岗 sp/ssp offer
“我觉得做任何事,首先都要目标明确,提前准备。比如想找算法岗的同学,虽然大家现在都在说算法岗内卷多么多么严重,尤其是上知乎一看,去年诸神黄昏,今年世界末日……,但是我觉得只要你是一个目标坚定且愿意为之付出持续努力的人,多么卷都不关你的事,目标坚定 + 持续努力 = 一定能上岸。”
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传统IT转行经验:我是如何拿到年薪40万offer的
“也可以考虑AI工程方向,因为其实现在算法的岗位可能相对比较饱和,最终AI的落地都是需要工程实现,这个过程会涉及到分布式,微服务,容器化等等等等,可以结合自己的过往经验灵活调整”
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2020年10月offer-CV面经:面试遇到的问题大多都可以在题库中刷到
“七月官网有相应的题库,建议找工作的小伙伴可以去刷,面试遇到的问题大多都可以在题库中刷到的。如果面实力更强的大厂,还是建议要准备完善的手工推导,由于我没有真实面过(就听已经上岸的人说过),这部分经验建议问自己的就业老师哦(就业老师会给你单独拉个群,多个老师单辅导你一个人就业,可以多加利用)。”
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