学员访谈
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孙同学
深度学习算法应届硕士秋招记录,有的拿到52万年薪offer
“ 专业知识相关:多态,虚函数,const与define的比较等等。手写编程题是:二叉树节点最近公共祖先 跟 数组中最长连续序列。”
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邱同学
集4毕业不到半个月,成功拿到45万年薪offer
“对于SVM和XGBoost这种常考的算法我几乎前前后后手推了超过10次,到后面几乎都能闭着眼睛在脑海里推导出来,而在面试的过程中也确确实实被问到了相关的问题,考察对于算法的理解。”
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石同学
iOS成功转岗NLP拿到45万年薪
“寒老师和David讲的深入浅出,收获很大,机器学习、到深度学习,再到项目课都获益颇多。周末的线下部分可以当面答疑,解决很多疑惑。”
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陈*梦
本科转岗拿到年薪35万
学完集3不到一周,拿到了一家C轮的移动互联网公司年薪35万的offer,任职算法工程师。
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思同学
成功转型一周连续拿下3个30万offer
"收获的是知识,对机器学习有一个系统的认识。一定要回归到工程中去,就像校长July一直强调的四大金刚(课程
+ 题库
+ LeetCode + kaggle),课程、数据结构代码、面试题库和工程经验,都同样重要。"
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张杰民 - julyteam007组员
与其他学员组队获得《智慧交通预测挑战赛》前3%排名
“浅入深的教学方式,夯实了python基础,巩固了机器学习理论,中期会结合好玩的天池比赛,再一次加强对算法的理解,可以在实践中真真切切体会数据挖掘流程。”
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一个大龄码农的奋斗历程:在焦虑中转型拿到年薪40万
“我为什么来7月学习算法 工作时间长了后会产生焦虑,焦虑的原因是发现自己的能力与工作年限严重不相匹配,遇到了很大的瓶颈,再加上看到网上经常说的大龄程序员面临失业的新闻比较多,感觉自己马上就要失业了”
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超励志!本科化学硕士力学,从干过销售只会VB到成功转行量化交易
“2018年8月报名集训营后,我还在上班,每周一从杭州出发去山东出差,基本每天换一个城市,周三晚上找个咖啡馆上视频课程,周五晚上赶回杭州,周末去上线下课程,下周照旧。基本每天就7点到12点左右可以学习,白天还要拜访客户,当然偶尔也会偷懒,不见客户只学习。大概这样努力了三个月,到集训营结束。”
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推荐算法面试分享:如何从大数据起步拿到年薪近40万
“在开营之前已经把数据结构和送的python基础课刷了一遍。数据结构一定要循序渐进,对于常考的数据结构一定要自己实现过, 如果面试官对做的项目认可,那么数据结构题也做得出来,offer成功的几率会变大”
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算法面经:应届生如何通过四大金刚拿到年薪30万
“首先就是校长经常强调的四大金刚(小编注,四大金刚指的就是:“课程 题库 OJ 竞赛”哦),个人觉得这个是一个算法工程师需要一直坚持的事情; 其次,在机器学习的过程中要注重理论的推导和实践的结合,公式要反复推,项目要亲自实践,实践中会发现很多新的问题。”
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社招转行CV面试经验分享:面试当场秀代码
“面试更多的是根据简历中的项目和工作经历来提问,简历中有几个有含金量的相关项目经历即可,不需要写很多其他的内容,写到简历上的项目务必确保真的理解和熟悉,因为面试官一般会顺着你项目中用的技术来延伸提问。”
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励志!普通IT研发转行AI的学路、心路,和充满干货的面经
“闭门造车是绝对不行的,自学容易学偏,不得要领。正巧当时看了几部七月在线的视频,由衷地觉得讲得确实好,清晰明了。于是就搜七月在线官网,挑选一番,报上了机器学习集训营”
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我的面试及就业分享:从后端开发转岗到机器学习算法的历程和感受
“面试经常被问到一个问题就是模型的bad case是怎么分析和解决的,我们上课或学习时一般都是跑完模型看准确率还不错就完事了,其实现实工作中跑完模型仅仅只是一部分,甚至是最省事的一部分,跑完模型之后的bad case分析和优化可能占据了大部分时间”
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我是如何通过3个月的学习,从运维开发转NLP的(社招)
“实在不会讲项目怎么办,没事,就踏踏实实老老实实讲你做过哪些项目,之前干过啥,现在学过啥,当前的技能水平能干点啥,转行就说转行,不要虚,实话实说,除了工资少了点,其他也没啥损失,先上车再说。”
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如何从传统IT转型NLP并薪资翻倍的:NLP(知识图谱)面试总结
“seq2seq的原理图,attention是怎么回事,为什么会有效果,这里容易引进transformer,然后这个话题就有点复杂了,看水平的时候,transformer模型有点复杂,自己先看懂,然后画模型流程图,找出模型各个部分的区别,对比分析,说说自己的理解。最后一般会顺带问,在我的项目或者实际中有没有应用,这个自己在学的过程中最好自己应用一下,会加分不少。”
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校招面试分享:我是如何连拿华为、苏宁、携程、招商4个offer的
“首先传统机器学习算法:svm、lr、softmax、决策树、随机森林、GBDT、xgboost、adaboost、bp神经网络、朴素贝叶斯等等这些都必须自己手推一次或者多次。深度学习方面:CNN、RNN、LSTM、常用激活函数(tanh、relu等)、adam优化函数、梯度消失这些原理或者是结构都应该能手画出来。”
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NLP 岗位面试经历:很多面试题都能在题库里找到
“其实以上这些面试题好多都是可以在七月在线APP上的题库可以找到,在工作之余好好看看,结合项目加深理解,找到NLP的工作还是相对比较容易的,希望大家能沉下心,切勿急躁,好好学,肯定能找到自己满意的工作。”
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C++转行算法拿到360年薪40万offer
“报名开始学习后感觉自己每天都很充实,课上跟老师实践,完成作业,紧跟老师脚步,然后再回过头来复习算法的理论就轻松很多。”
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刚毕业双非本科如何拿到NLP offer并薪资翻三倍的
在去年毕业没几个月的时候,因为不满意自己工作,于是来到了七月在线机器学习集训营学习,这也是我第一次真正接触七月在线这个平台,学习了一段时间收获了很多,不仅仅是机器学习、深度学习知识,还学到一些实用的python数据分析、spark入门知识以及NLP的知识。于是赶着金三银四好时光投了一些简历,拿到了薪资还比较满意的NLP
offer(接近之前三倍,之前太低了)
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励志!充满干货的AI面经:纯电力员工如何成功转行NLP并薪资翻倍
Tensorflow必须掌握,别说自己会keras了,丢人,真的,不开玩笑,至少我遇到公司都是这样。简历上把深度学习的知识具体的体现出来,比如你在某个项目上搭的模型是什么样子,这样更容易获得面试机会。
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我是如何从机械行业本科社招成功转行NLP并薪资翻倍的
前后面了近10家公司,总体感觉今年的要求普遍比去年高,像NLP的模型Transformer\Bert,好像成为NLP算法工程师的标配了,40%的几率会被问到。
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薪资近乎翻倍,题库里的xgboost笔记看了不下十遍
校长的博客,看xgboost那篇博客我看了不下十遍,adaboost的过程看了也有好几遍,直到确定自己懂了并且能写出来,推导损失函数。另外,对cnn的文章,校长的博客也不错。
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易贷网、金蛋科技、百度金融、蚂蚁金服等互联网金融面试经验
首先,简历是你能被邀请去一个公司进行面试的敲门砖,一般技术岗的简历要突出特色与重点,忌讳繁杂与花哨,一般可以将简历分为基本信息、个人技能、工作经历、项目经验四个大的方面,这四项也是面试官最感兴趣的,然后再对大项进行详细的划分。
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本科校招算法岗面经:拿到滴滴、头条offer
我是七月在线集4学员,本科,以下是我的校招面经
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本科应届拿到近20万的AI面经:曾一度因是双非院校而没面试机会
集训营上课我觉得好处就是可以和一群好朋友一起学习,氛围挺好,一起做项目很有帮助,在群里互相解答问题提问题。
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薪资翻倍的AI面经:曾担心学完集训营依然找不到工作
对机器学习有了一个更全面的认识,从基础的python、pandas到后期的算法,所有知识点都联系的很紧密,不像自学期间那么盲目,对机器学习的算法原理也了解的更加透彻,对于一些复杂的算法svm
、xgboost 能做到熟练的推导出来。面对面试中遇到的问题也是游刃有余。
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