豪华讲师团队

北理、中南等近10所高校的校外具身导师，微软AI MVP，Github上2万余star，CSDN 2300多万PV博客『结构之法 算法之道』博主，去过近百所985/211高校分享算法，亦是华为云等数十个大会的演讲嘉宾。2015年创办七月在线，并于2018年获得好未来千万投资，2022年平台上聚集了350位大厂专家的项目合作团队，和150位全球TOP高校的科研合作团队。2023年带领公司转型为大模型科技公司，已上线一系列大模型系统，2024年起侧重具身智能的场景落地与定制开发，目前全职、实习、兼职开发者总计百余人，一方面指导高校科研复现，二方面赋能工厂智能化升级改造

加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。

曾任浪潮集团数据科学家、国家电网AI行业应用方向团队负责人。参与过一国家863项目，曾主持一山东省自主创新及成果转化专项，发明专利十余项，专业论文十余篇。对机器学习、NLP相关技术的原理推导，以及深度学习在能源、通信、气象等行业的应用深有研究。另给电网、青大等做过数十场AI内训。

博士毕业于国内TOP 5高校，目前在知名大厂担任资深技术专家以及CV算法团队负责人，在AI和CV领域发表了CVPR/ICCV/AAAI/IJCAI等多篇顶尖会议和期刊论文以及担任相关论文的审稿人。有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验，并长期担任技术面试官，授课风格深入浅出、诙谐幽默。

硕士毕业于北航计算机学院，擅长计算机视觉的相关算法应用，多次在爱奇艺等各大公司举办的CV和NLP竞赛中获得过冠军、亚军等优异成绩。且发表过1篇CCF A类论文、2篇A类会议 Workshop论文、2篇EI论文。

之江实验室天枢开源开放平台架构师，博士毕业于清华大学，清华大学人工智能研究院视觉研究中心客座研究员。曾担任微软亚洲研究院主管研究员，负责微软下一代深度学习平台研究开发，以发明世界最快的主题模型训练算法LightLDA 荣获微软年度最好成果，曾多次在IEEE等上发表重要论文。

对推荐系统召回、排序等各模块有着丰富的工程经验，阿里云天池数据科学家，在国内外各大公司举办的几千支队伍参赛的竞赛中已获得十余次冠亚军奖项。

多年BAT工作经验，在推荐系统、计算广告系统架构的搭建、实时流计算，以及相关算法技巧和运筹优化方面有丰富的经验。

AI生态技术专家，具身智能解决方案架构师，十多年行业研究和大厂项目经历，深耕于机器学习、数据挖掘以及大模型应用的前沿领域。负责政府、企业、高校端项目解决方案的整体输出与交付，以及对人工智能产业园的落地有着丰富的经验

15年应用AI的产业经验，始终活跃在AI研发第一线。曾率领团队开发语义搜索Uptake，被纽约时报等评为全球十大语义搜索应用，曾领导团队研发出国内首个覆盖财经全部细分领域、涵盖上千万关系的知识和数据图谱，并应用于金融预测、风险分析、金融产品智能营销、投研对话机器人和智能投研报告等产品中。

曾任职百度NLP相关项目负责人，现为某央企NLP团队技术负责人，多年NLP智能对话、语义表示、语义计算、知识图谱等方向的研究。参与负责过大型智能客服对话系统从 0-1 系统及模型开发，负责过两家运营商客服系统、百信银行、东航智能客服等系统应用，国家移民局智能匹配问答系统、图谱问答系统等研发应用负责人，以及参与过百度搜索、小度智能音响等语义理解项目研发。

中科院CV博士毕业，中国图像图形学会三维视觉专委会委员，目前在百度做CV研发，之前在阿里达摩院做CV研发。

美国TOP 10学校博士毕业，长期从事多模态学习、图神经网络、计算机视觉等方面的研究工作，论文多次发表在AAAI、ICML、WWW、KDD等顶会上，同时也是多个期刊的审稿人。带领团队获得多项国际评测第一名和国际会议最佳论文，且与硅谷众多企业开展了广泛深入的科研合作。

多年ML/DL项目经验，专注NLP方面，对序列标注、分文分类、文本匹配、文本摘要、智能问答等文本任务均有实际项目经验，讲课通俗易懂，课程项目均为工业场景。

先在滴滴做算法、后在某创业公司任部门算法负责人，现在一大厂做推荐/广告算法，熟练ltr/ctr/cvr/纠偏/graph embedding on ad等技术，在推荐/广告算法方面有着丰富经验。

就职于BAT的商业变现部门，在点击率预估、智能出价、投放策略等方面有丰富经验。

本硕分别毕业于厦门大学、香港大学，目前主要从事金融行业风控算法相关的工作，参加过国内外各种类型的数据竞赛并获得多次TOP，熟悉机器学习、自然语言处理、时间序列、图算法和图深度学习等多个领域在金融风控行业的应用。

曾受邀在诸多国际与国内智能峰会上担任讲者，并在自然语言处理国内顶级会NLPCC多次担任知识图谱方向主席，全国知识图谱大会CCKS 2021担任程序委员会主席。目前担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等职位。畅销书《知识图谱方法、实践与应用》作者。

目前在BAT某业务中负责金融风控场景的算法应用，毕业于复旦大学，毕业后在中国电信数据中心大数据团队负责大数据系统的建设与产品开发，主要负责Spark各模块的运维、调优、开发与算法应用，曾任数据挖掘组leader。

曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库和流式计算，负责的大数据项目在Github上开源，目前在国内某一线互联网公司任职。

任职于某国际大厂，曾在自然语言处理和人工智能顶级会议ACL、EMNLP、AAAI上发表数十篇论文。对自然语言处理和对话系统有深入研究。

前 Club Factory 推荐&风控算法负责人，前阿里推荐算法工程师，多年电商及视频推荐经验，硕士毕业于上海交通大学，目前在跨境电商方向创业，负责大数据及技术团队。

毕业于中国科学院大学，曾就职于百度、微软、某视频公司核心算法部门，在推荐和广告推荐算法领域经验丰富，带队做过feed流推荐、短视频推荐等项目。

曾任欧洲数据计算中心算法研究员，多年NLP项目实战经验，熟悉智能问答、文本匹配、文本生成等领域，对知识图谱在医药等领域的应用深有研究。

浙大OJ排名第一，中科院博士毕业，昵称javaman，人称彩票哥，曾就职雅虎北研、后就职Rocket Fuel、Google。所讲的《LeetCode直播刷题》系列如行云流水般酣畅淋漓，深受学员赞叹。

硕士毕业于985高校计算机系，目前就职于某研究所担任算法工程师，从事NLP算法研究以及工程落地等相关工作，有大模型优化训练以及落地经验，多次拿到国内数据挖掘、NLP等比赛TOP名次，Kaggle Master称号

北航计算机硕士毕业，读研阶段在虚拟现实实验室研究3D图像建模，使用CUDA并行计算加快建模速度；毕业先后在百度，阿里从事搜索、推荐、图像、语音算法研究工作，曾基于CUDA/CUDNN从零实现一套深度学习训练框架，目前专注于深度学习模型推理的cuda优化技术。

在某CV独角兽任slam算法工程师。深耕三维视觉领域多年，有丰富的从业经验。

曾任Hulu高级研究员、品友互动广告效果算法组负责人。清华大学KEG实验室 学术搜索引擎AMiner 早期贡献者。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索，发表相关领域学术论文和专利10余项，曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。CTRmodel，Ad-papers 等开源项目发起人和主要贡献者。

阿里巴巴，云小蜜KBQA方向算法负责人，主要负责知识图谱构建、知识图谱问答以及图谱动态自适应能力的算法研发，致力于解决智能服务领域人机对话遇到的复杂语义理解和知识推理问题，并落地到ToB真实业务场景中

专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例，所讲直达本质且不失生动有趣。

美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院语言技术研究所（LTI）博士生。曾在清华电子系专业课排名第一，后在Facebook语言技术组实习，现在CMU专攻语音识别。

曾担任某上市公司技术总监、阿里高级技术专家、EMC公有云存储部门技术经理。目前负责为初创企业提供架构设计，数据分析处理等咨询服务。同时也参与区块链项目，提供技术咨询及白皮书服务，比特兔交易所项目私募轮投资人。

某金融科技数据科学家，计算机博士毕业，从事数据挖掘、大规模社交网络分析、社会计算等领域研究近5年，常年在互联网一线打拼，致力于将学术产业化。现从事金融反欺诈工作，利用特征工程与机器学习技术搭建自动化线上信贷反欺诈模型。

张玉宏，电子科技大学博士，美国西北大学访问学者。《品味大数据》、《深度学习之美》作者。主要研究方向为大数据、人工智能。发表学术论文20余篇，国内外学术专著7部。阿里云-云栖社区专栏作家，认证技术专家。

曾就职于科大讯飞，阿里巴巴。第一代天猫精灵智能音箱声纹识别系统的设计者，创造出国内首个声纹支付系统，研究领域包括语音识别、语音合成、声纹、语音交互等。拥有国内外十多项语音领域专利，在语音顶级会议ICASSP等上发表多篇论文。目前担任一公司的声纹算法负责人。

擅长领域：自动驾驶、深度学习、强化学习等，发表相关论文和专利十余项。讲课深入浅出，清晰易懂，擅长用图表和数据来论证观点。

原蚂蚁金服风控工程师，曾多次获ACM亚洲赛区金奖，毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评，对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出，特别是coding刷题实战广受欢迎。

北大计算机系博士，研究方向为分布式系统和大规模机器学习，某云厂商担任应用科学家，主要负责分布式系统的性能优化。

计算机专业毕业，多年开发经验，熟悉 Python，熟悉 linux 环境下系统编程，具有多年的 Web 后端开发经验，授课思路清晰明了，通俗易懂，幽默风趣的讲课方式将枯燥的知识以通俗的方式展现，深受学生好评。

资深web运维、游戏运维、运维开发； 精通Python，zabbix，nginx等； 擅长mysql、redis等关系型非关系型数据库； 擅长web业务架构、部署、运维、监控，自动化； 擅长公有云平台应用、运维、自动化等（阿里云、亚马逊云）； 出海游戏全球同服架构设计部署，自动化运维开发。

多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话。

某大型金融公司算法工程师。多年风控从业经验，擅长业务数据挖掘以及竞赛指导，丰富的企业内训、项目培训经验。实战能力强悍，细心负责。

小文老师，系统分析师、架构师、信息系统项目管理师认证讲师； 具有十年金融、航空航天领域工作经验； 具有多年软考中、高级培训经验，通过率高； 参与出版多本软考辅导书籍；参与多个国家重点型号航天卫星研制工作，具有丰富的管理类、系统分析类、架构设计类实战经验

华为认证互联网专家 CISCO认证互联网专家 曾负责华为福建地区原厂交付任务， 同时也负责福建广电网络集团全省各 地市的项目交付。 •主要负责方向为路由、交换、安全、无线的售后工作 •参与设计并负责实施西部某上市银行主数据中心新建 •以项目经理身份负责该行二级网改造项目

Rancher官方认证讲师（RCTI），曾任云计算售前架构师，精通云计算、高性能计算平台技术。培训近千人学员，近几年曾为腾讯、国家电网、电信、联通、济南移动、深圳招商银行、北京海关总署等近二十家企业客户培训Kubernetes相关课程。

资深数据分析挖掘工程师，专注于反欺诈方向。现供职于某独角兽集团控股公司。师从discover等公司风控建模专家，在数据挖掘和风控建模分析上有丰富的经验。

自2013年起从事无人机产品及安全管控相关工作；民航局授权运营无人机云系统负责人；中国人民公安大学低空安全研究中心研究员；民航局AOPA无人机培训机构负责人。曾参与中国航空学会《2018-2030无人机系统路线图》等行业重大编写工作。

中国人民大学信息学院博士，主研基于深度学习的信息检索与自然语言处理技术，曾为某大型航空公司研发无人机巡检真飞机技术。

视觉高级算法工程师，参与了南方电网智能巡线、野生动物智能识别等项目的技术研发，同时深耕无人机领域，拥有专利“基于G2O的IMU及摄像头多传感器融合技术的SLAM”；著有英文开源电子书《机器学习数学基础》。

五年无人机研发测试经验，多次参加并带领中大型无人机、自研飞控的产品化和测试工作，拥有丰富的无人机硬件组装和调试项目经验。

中国科学技术大学软件学院是国家教育部和国家计委首批批准设立的示范性软件学院之一。

中国科学技术大学纳米科学技术学院（简称为纳米学院）是由中国科学技术大学和苏州市共建的一所为培养高层次、复合型纳米技术人才的学院。

原腾讯前端架构师，毕业于SEGi University硕士研究生、清华EMBA，先后就职于BAT等多家一线互联网公司。曾任北京航空航天大学特邀讲师、中华女子学院特邀讲师、深交所-中国结算深圳分公司特邀技术顾问&讲师。

哈工大博士，深圳一机器人技术公司的技术总监。曾获得国内外多项机器人竞赛大奖，获得机器人相关专利5项，发表论文2篇。擅长寓教于乐，通过自行开发多个图像识别和机器学习的GitHub流行开源项目激发学员兴趣，比如自动玩微信挑一挑、抖音机器人（通过人脸识别在抖音上自动寻找漂亮的小姐姐）。

目前在微软研究院专攻机器学习、深度学习及其应用。机器学习的研究工作曾发表在NIPS, ICML, AISTATS等顶尖机器学习会议上。而其深度学习的研究工作曾获得CASP比赛第一名，并被经济学人和科学杂志报导。

大连理工大学博士，研究方向为机器学习、数据挖掘、知识表示。目前主持国家自然科学基金一项，发表多篇SCI学术论文，具有多年教学经验，擅长由浅入深剖析知识点。

布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士，数学功底扎实，且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门，负责实时大数据分布式处理系统。

中国科技大学数学学士，康奈尔大学数学博士。在攻读博士学位期间一直从事数学系的教学工作。博士毕业后在纽约一金融机构任职量化研究员。

博士毕业于法国阿尔图瓦大学，主要从事机器学习和启发式算法结合的研究，主持和参与多项国家和国际项目，包括路径规划和供应链优化

前国家高性能计算中心深圳分中心研究员。多年机器学习、深度学习实战经验，对深度学习的前景和应用方向有着深刻、独特的见解。做过智能客服、商品评论分析项目、大众舆论导向分析项目，应用于大数据的快速谱聚类项目，多视图聚类等项目。

大数据专家， 主要研究方向为大数据架构，数据挖掘，数据库等。

曾在某一线大厂负责视频直播业务的实时推荐的架构设计和研发，现就职于某金融行业公司负责大数据平台的构建，在Hadoop生态圈有着丰富的实战经验，对Flink、Spark等实时计算相关技术有较为深刻的认识。

目前在一线大厂大数据平台负责基本架构研发工作，日均处理近500亿条数据。深入理解并将ELK组件应用于大数据实时分析、监控报警中，多次参与Elasticsearch社区分享，并作为讲师分享ES使用经验。

某外资互联网工程院软件工程师，原BAT算法工程师

985本硕毕业，国内大厂融合感知算法工程师。多年行业内工作经验，熟悉自动驾驶业界通用解决方案，对技术落地过程中出现的难点及corner case有丰富的解决经验。当前主攻融合感知及轨迹预测方向。

毕业于哥伦比亚大学金融数学硕士，拥有6年一线金融数据挖掘工作经验，专注于结构化数据预 测金融量化分析。深度参与财经领域智能对话机器人小E 和智能写作产品的研发。

曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas，主攻Deep Learning，牛津大学计算机系毕业。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。曾任职于伦敦某投资银行的金融创新实验室（Innovation Lab），专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。

纯白矩阵创始人、阿尔伯塔大学计算机硕士、云端区块链集成开发环境ChainIDE开发者。南京市、南京市江北新区高层次创业领军人才。曾受邀参加非洲Masterclass公开课、G20青年企业家联盟（G20YEA）菁英交流会、国家版权交易中心联盟IP生态大会等多次公开演讲/授课/分享/报告。

清华自动化系毕业，美国约翰霍普金斯大学访问学者，从事机器人运动控制方向研究，发表高水平论文多篇，承担或参与多项国家级课题。

七年多数据分析经验，曾在金融、信息流广告上市企业任职高级数分和数据产品经理，曾带团队开发项目，MVP阶段收益百万，面试过上百人，最清楚面试官的数据分析职业咨询师。

负责多项国家自然科学基金项目，从事CV算法开发近四年，有丰富的算法实战经验，主要研究方向是行人重识别及相关交叉领域。

前众安保险技术架构师，全国首批工信部人才交流中心认证区块链讲师。月阅读量3000w微博的互联网博主。清华大学出版社区块链新基建书籍作者。2013年开始给阿里、腾讯、百度、滴滴、中国银行、招商银行、海南厅局领导等超过百家中小企业以及政府做过技术内训和咨询。

上海交通大学计算机系教授，上海交通大学“程序设计”“数据结构”等课程主讲教师，计算机系ACM试点班和电信学院大平台的程序设计课程，该课程于2004年被评为上海市精品课程，曾获高等教育国家级教学成果奖一等奖、高等教育国家级教学成果奖二等奖、高等教育上海市级教育成果一等奖等。

毕业于北京邮电大学，目前在京东云与AI事业部担任算法工程师，在推荐系统、供应链优化等领域有丰富经验，曾参与蜂巢智能推荐、企业智能选品、线上服贸会智能推荐等项目。

毕业于四川大学。有充足的机器学习与计算机视觉算法经验，曾参与蜂巢机器人CV算法开发、云上南博会千人千面推荐开发、To G销量预测等项目。

航硕士毕业，硕士期间发表国内外论文数篇，研究方向是深度学习嵌入式系统

华为智慧工程部开发工程师，主要负责MLKit算法开发和落地，深耕计算机视觉多年，有丰富的模型设计，模型轻量化，模型部署等算法经验。

多年项目开发经验，主要负责人脸检测、手势识别等算法能力的演进和工程落地，对口相关能力接入问题的支撑解决。

主要负责OCR、图像相关能力的算法设计、能力框架设计。文本识别、卡证识别等多个服务的负责人

8年网络与信息安全工作经验，从事过安全服务、安全运维、安全开发、智能安全的工作 3年人工智能培训工作经验，获得过上海交通大学企业导师的资质。

研究方向为CV、智能车、UAV（多旋翼无人机），尤其对图像处理的应用深有研究。完成过智能车、视觉导航机器人、无人机等多个项目。

网易数据分析教研负责人; 前盛大游戏战略规划总监、前腾讯游戏商业智能Leader;上海交通大学高金硕士，《哈佛管理导师》外部导师

网易云课堂Java课程教研负责人

原百度地图创建初期研发主干，现为国内某领先的视觉创业公司的大数据平台负责人，曾先后工作于Google、百度、搜狐、58等知名互联网公司，专注算法研发，曾有多年竞赛算法教学经验。

西安交大应用数学专业博三，擅长机器学习和数学推导，研究方向为统计学习理论与机器学习。熟悉正则化算法的泛化分析，同时对Domain adaption, Life-long learning, semi-supervised learning有所研究，在IEEE Trans on Cybernetics和SCI上发表多篇论文。

多年IT领域ml/dm/nlp经验，负责多个海量数据上网络安全机器学习项目，专注于算法应用与优化。做过NLP、web攻击智能识别、入侵检测自学习。善于深入浅出的剖析数学理论在机器学习/深度学习中的应用。

5年数据从业经历，8年后端研发经验。目前在数据部门从事实时计算、搜索、推荐、数据分析等相关方向。开源爱好者，开源包括服务框架、数据分析工具等多个项目。重点关注Spark/ES等相关平台。

《TensorFlow技术解析与实战》作者，本书获得Jeff Dean、李航、余凯、山世光等专家倾力推荐。曾任职百度研发工程师，对深度学习框架的架构、源码分析及应用有一定经验，参与过基于DL的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛。

老齐，苏州易水禾软件和苏州研途教育科技技术总监。著有系列图书《跟老齐学Python：轻松入门》、《跟老齐学Python：Django实战》，并在个人网站itdiffer.com上刊发有关技术类课程。

成立于2015年，作为一家成立8年的智能时代在线职教平台与行业综合解决方案商，专注智能时代的人才培养、企业服务、高校服务。人才培养方面，讲师团队超过400人，均由大厂技术专家和国内外知名高校博士组成，总付费学员超过40万，课程数量500多门，涵盖初级入门课、学业学术班、职业发展营三类。