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课程简介
随着AlphaGo大胜人类棋手，无人车不断取得突破进展，人工智能、深度学习现在发展得如火如荼。但是，作为机器学习的燃料，数据，大量的数据才是这一切的根本。学会如何分析数据，培养数据的敏感性，从数据中挑选更好的特征，才能获得更好的学习结果。
今年10月，我们将在上海开设Python数据分析集中营，采用线上线下相结合的授课方式，理论教学与项目实践同步进行，由BAT及业内大牛亲自授课，手把手教学辅导，通过不断的案例训练提升实战能力。提供知名互联网公司内推渠道，直接获取面试机会。
培养目标：零基础，培养中高级python数据分析师，数据分析、爬虫等技能即刻掌握。
PS：企业/高校团购集训通道请点击课程咨询。
特色服务
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全面覆盖数据分析知识要点
从零基础Python编程入门开始，爬虫实现，数据分析可视化一步步循序渐进，由浅入深，从理论到实践帮助你一步步巩固。
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BAT专家级讲师全方位辅导
讲师和助教来自BAT和其它国内一线公司的技术专家，教学同时分享实战踩坑经验。全天候时时答疑解惑。
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线上线下项目实训
通过在线课程完成理论和案例教学，线下手把手帮你答疑解惑，完成项目实训，积累实战经验。
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简历优化
根据集训营实战项目，结合您个人简历，将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。
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真人模拟面试
BAT一线技术经理一对一模拟真实面试，从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。
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就业辅导+就业推荐
一线技术专家与你面对面分享成长经历，精讲数据分析挖掘工程师面试时常见考点/模型/算法，根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。学员获得高薪对口岗位内推机会，直接PK面试官。
课程安排
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第一阶段：快速入门Python
- 在线课程：1-安装配置、基础语法、常用容器。
- 在线课程：2-文件/数据读写、面向对象基础、XML/Json解析。
- 在线课程：3-多线程、异步、高阶函数、异常和调试技巧。
- 线下实训：4-数据读写训练
- 线下实训：5-多线程编程训练
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第二阶段：搞定爬虫
- 在线课程：1-使用requests bs4抓取和解析静态网页、模拟登陆
- 在线课程：2-使用selenium处理动态网页，scrapy框架的使用与反爬虫
- 在线课程：3-使用多线程和异步提高爬虫效率，分布式爬虫实现基础
- 线下实训：4-使用异步requests抓取新浪股票数据
- 线下实训：5-使用scrapy框架抓取电商网站商品数据
- 线下实训：6-在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品
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第三阶段：通过Numpy掌握数据分析初步
- 在线课程：1-Numpy简介、ndarray的创建和使用、广播、数据读写
- 在线课程：2-Numpy线性代数与统计应用、及相关项目
- 线下实训：3-配对交易股票相关性计算
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第四阶段：通过pandas掌握数据分析进阶
- 在线课程：1-pandas简介、Series、DataFrame深入应用处理、index和Hierarchical index等
- 在线课程：2-Groupby、aggregate、transform、pandas数据读写、作图与数据缺失处理
- 在线课程：3-pandas数据的拼接和聚合，及时间序列入门和常用操作
- 线下实训：4-销售数据分析
- 线下实训：5-A股数据分析实战
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第五阶段：玩转数据可视化
- 在线课程：1-数据分析常用图形应用场景及绘制
- 在线课程：2-颜色，线型，刻度设置，图例，文件保存
- 在线课程：3-自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn入门
- 线下实训：4-美国大选数据绘制
- 线下实训：5-股票均线数据绘制
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第六阶段：项目实战与就业指导
- 在线课程：1-以航班/iris/消费数据集为例，讲解各种数据分析技能场景
- 在线课程：2-房价预测案例：细讲pandas数据分析可视化与基本建模技能
- 在线课程：3-Titanic案例：pandas进行数据处理、特征工程与机器学习进阶
- 线下实训：4-模拟面试与BAT专家面试分享
实战项目
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实战项目1
数据读写训练
熟练文件读取，写入，以及不同格式的处理。
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实战项目2
多线程编程训练
熟悉线程创建，参数传递，任务分发，以及多线程和线程池的应用。
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实战项目3
使用异步requests抓取新浪股票数据
使用异步编程结合多线程更高效的抓取数据
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实战项目4
使用scrapy框架抓取电商网站商品数据
熟悉scrapy框架使用，掌握如何编写爬虫，以及定制任务管道完成数据处理。
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实战项目5
在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品
了解分布式爬虫框架如何实现，并综合使用教学知识，实际体验商业项目。
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实战项目6
配对交易股票相关性计算
了解配对交易原理，通过相关性计算选择配对交易标的。
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实战项目7
销售数据分析
通过对销售数据进行分析挖掘，深入掌握pandas数据透视表的应用。
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实战项目8
A股数据分析实战
通过对A股数据分析，数据股票数据接口调用，Pandas/Numpy数据处理功能的实战调用。
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实战项目9
美国大选数据绘制
对美国大选数据进行可视化，熟练掌握绘图功能，并从可视化图像得到结论。
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实战项目10
股票均线数据绘制
根据股票历史数据，应用pandas进行复权处理并绘制均线数据。
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实战项目11
kaggle泰坦尼克号
完成数据清洗，分析乘员数据，找出对幸存影响较大的因素。
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实战项目12
kaggle NBA数据
分析NBA球员的实战表现数据，绘制图表并验证猜想。比如主客场对球员表现和胜负的影响，谁是联盟里的关键先生。
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实战项目13
kaggle房价预测
对原始房价数据进行清洗探索并可视化，发现对房价影响的重要参数。
讲师介绍
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林老师
原BAT高级技术专家，更早时期先后任职于微软、EMC等，从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题，善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。
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林奔
量化工程师，原蚂蚁金服风控工程师，曾多次获ACM亚洲赛区金奖，毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评，熟练算法、Python数据分析等，对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出，特别是coding刷题实战广受欢迎。
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褚博士
芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP、ML、DL，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。
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David陈
人大统计系数据挖掘与统计应用硕士，从事数据分析挖掘多年，开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人，喜爱以数据去理解事物，擅长从零起步，一步步将复杂问题简单通俗阐述，备受广大学员欢迎。
时间安排
10月30日起开始上课，为期一个半月
- 在线课程周一20:00PM--22:00PM
- 在线课程周三20:00PM--22:00PM
- 在线课程周五20:00PM--22:00PM
- 线下实战周六09:00AM--17:00PM
线下实训地址：上海10号线地铁江湾体育场站附近（更具体地址上课群内通知）
课程咨询
常见问题
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Q : 集训营的上课方式是怎样的？
A : 集训营采用线上线下相结合的方式，线上内容分为在线课程和在线实训，线下内容为线下集训，面对面实战项目辅导。
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Q : 不在上海怎么参加线下集训部分的课程？
A : 七月在线不提供住宿，但是可以帮助大家协调住宿。如果实在无法参加线下的集训部分，仍然可以获得线下集训的课程PPT和相关实验资料，您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。
Q : 集训营的上课方式是怎样的？
A : 集训营采用线上线下相结合的方式，线上内容分为在线课程和在线实训，线下内容为线下集训，面对面实战项目辅导。
Q : 不在上海怎么参加线下集训部分的课程？
A : 七月在线不提供住宿，但是可以帮助大家协调住宿。如果实在无法参加线下的集训部分，仍然可以获得线下集训的课程PPT和相关实验资料，您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。