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3月机器学习在线班

  • 开班时间:2015年3月7日 晚上7点
  • 课程时长: 20
  • 价       格:1200
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    网上视频很多,但由于没有个性化的内容、辅导、答疑,导致不少初学者看再多视频,视频看再多次,都是迷迷糊糊、不成体系。

    本次3月机器学习在线精品课程,支持在线实时互动(讨论答疑),上课内容根据14年10月机器学习线下班的课程大纲和欲听课学员的反馈个性化定制,且理论联系实际(某些次课在讲完理论后介绍如何更好的运用某算法,且布置一定的作业),着重为初学者扫清前进道路上的障碍,为进阶者进一步巩固、提升,让所有学员都能领略到机器学习的强大魅力。

上课时间:一周两次课,每周末晚上7-9点上课(周六晚上和周日晚上),3.7日晚上开第一次课。
上课方式:在线QQ群视频直播,天南地北,只要想听,谁都有机会报名参加。

课程福利除了每周末4小时的直播课之外,更有讲师独一无二的7天*12小时全天候答疑,及与牛人师兄的互助讨论,帮你省下独自一人苦苦探索而浪费的巨大时间成本。
上课语言:某些次课的实践例子用Python讲解。

讲师介绍
  1. 邹博,计算机科学博士毕业,七月学院算法班&机器学习班最受欢迎的讲师之一(听过课的皆赞誉有加,有口皆碑),讲课清晰易懂,推导机器学习细致透彻。
  2. 刘鹏,360商业产品首席架构师,前MediaV首席科学家,公开课程《计算广告学》的主讲者。
  3. Wilbur,中科院自动化所在读博士,研究方向为计算机视觉与机器学习,MOOC达人,主讲分享过PRML部分章节。
  4. Rachel Zhang,浙大女硕士,研究方向机器学习与计算机视觉,即将供职于百度深度学习研究院。撰写机器学习系列博客,阅读量过百万。
  5. sumnous,数据挖掘女博士,先后在豆瓣、百度实习,主攻社会计算,曾在机器学习线下班分享《社区发现算法工作简介》。
  6. 更多嘉宾讲师具体上课时揭晓。

    updated:截止到2015年4月10日,3月机器学习在线班已经截止报名,有兴趣的可以报名我们的下一期:6月机器学习在线班。

考虑到不少初学者因数学功力不足,公式不会推导而学不下去,故本次课程的前三次课帮大家重点梳理下机器学习所需要的数学知识,具体上课内容安排如下

  1. 《高等数学·上下册》;
  2. 《概率论与数理统计·浙大版》、《数理统计学简史·陈希孺》;
  3. 《矩阵分析与应用·张贤达》;
  4. 《凸优化(Convex Optimization) · Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe著》;
  5. 《统计学习方法·李航》;
  6. 《Pattern Recognition And Machine Learning · Christopher M. Bishop著》,简称PRML;
  7. July 博客中的机器学习系列:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1061301
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